WenHaoFreeGLM-5 重磅发布：千亿参数、Deep Thinking 与 Agentic 通用智能的终极进化
2026年，AI 领域的军备竞赛再次升级。就在今天，智谱 AI (Zhipu AI) 正式发布了其最强一代基座大模型 —— GLM-5。
这不仅仅是一次版本的迭代，而是从架构、规模到智能范式的全面跨越。GLM-5 以 7440亿参数 的庞大体量，结合 Deep Thinking 深度思考模式，向着通用人工智能（AGI）迈出了关键一步。
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1. 参数规模与架构：巨人的进化
GLM-5 的参数量从上一代 GLM-4.5 的 355B 激增至 744B（激活参数 40B）。这种 MoE（混合专家）架构的升级，使得模型在保持极高推理效率的同时，拥有了更深厚的知识储备和更强的泛化能力。
- 训练数据量：从 23T 提升至 28.5T Tokens，涵盖了更多高质量的多语言文本、代码和科学文献。
- DeepSeek Sparse Attention (DSA)：引入了先进的稀疏注意力机制，在处理长文本时大幅降低了计算成本，同时保持了精度的无损。
- 上下文窗口：支持 200K 的超长上下文，并能够一次性输出 128K 的内容，无论是长篇小说创作还是复杂的代码库分析，都能轻松驾驭。
2. Deep Thinking：像人类一样“慢思考”
参考了近期大热的 Reasoning 模型思路，GLM-5 原生支持 “Deep Thinking”（深度思考） 模式。
在面对复杂的数学证明、逻辑推理或代码架构设计时，GLM-5 不再急于给出“直觉式”的回答，而是会启动 System 2 思维，进行多步推理、自我反思和路径探索。这使得它在 MATH、GPQA 等高难度基准测试中，取得了媲美甚至超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Opus 的成绩。
3. Agentic Capabilities：真正的智能体基座
GLM-5 的另一大杀手锏是其 Agentic（代理）能力 的大幅增强。它不再只是一个聊天机器人，而是一个能够熟练使用工具、规划任务、执行复杂工作流的智能体。
- Streaming Output for Tools：引入了在工具调用过程中的流式输出，让用户可以实时看到模型“思考”和“操作”的过程，极大地提升了交互体验和调试效率。
- 多步工作流：在处理跨应用操作、数据检索分析等任务时，GLM-5 展现出了极高的稳定性和成功率。
4. GLM-5 Coder：全能的多模态输出
伴随 GLM-5 一同发布的还有 GLM-5 Coder 变体。它不仅精通代码生成，更具备了直接生成多模态文件的能力。即你只需要告诉它需求，它就可以直接为你生成 .docx 文档、.pdf 报告 甚至是 .xlsx 数据表。
5. 为什么你应该现在关注？
AI 技术的迭代速度极快，错过一个版本可能就意味着错过了整个时代的风口。GLM-5 代表了当下开源与闭源模型交汇点的最高水平。无论你是开发者、研究人员，还是寻找 AI 解决方案的企业主，GLM-5 都是你不可忽视的强大工具。
目前，早期体验通道已经开放，名额有限，先到先得。
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总结：GLM-5 的发布再次证明了智谱 AI 在大模型领域的深厚积累。从 744B 的参数规模到 Deep Thinking 的加持，它正在重新定义我们对“智能”的认知。别犹豫，现在就加入这场智能革命！