AWS 免费跑 Clawdbot 教程：零成本搭建个人 AI 机器人指南

2026-01-27 约 2591 字预计阅读 6 分钟

什么是 Clawdbot？ Clawdbot 是一款基于 Claude 模型的开源 AI 助手框架，支持 Discord/Telegram 多平台部署，通过 MCP 协议可扩展联网搜索、代码执行等能力。相比网页版 Claude，它提供更灵活的定制化功能和私有化部署选项。

本文将详细介绍如何利用 AWS 的免费套餐（Free Tier）来运行 Clawdbot。按照本教程，你可以零成本搭建属于自己的 AI 机器人。

你将学到：
什么是 Clawdbot 及其工作原理
如何申请并配置 AWS 免费 EC2 实例
使用一键脚本安装 Clawdbot
配置 Exa MCP 技能让机器人具备联网搜索能力

什么是 Clawdbot？

Clawdbot 是一个基于 Claude 模型的智能 Discord/Telegram 机器人框架。它不仅仅是一个聊天机器人，更是一个拥有长期记忆、能够执行复杂任务的 AI Agent。通过 MCP (Model Context Protocol) 协议，Clawdbot 可以轻松扩展能力，如联网搜索、代码执行、数据库访问等。与官方 Claude 网页版相比，Clawdbot 提供了更灵活的定制化功能和私有化部署选项，让数据更安全，交互更个性化。

相关阅读： 如果你想了解如何在 Linux 服务器上用 Qwen 模型部署 Clawdbot，可以查看我们的另一篇极简部署教程。

前置准备 (Prerequisites)

在开始之前，请确保你准备好了以下工具和账户：

AWS 账户：需要一个有效的 Amazon Web Services 账户（注册需要信用卡验证，但免费套餐内不扣费）。
SSH 终端：Mac/Linux 用户直接使用 Terminal，Windows 用户推荐使用 PowerShell 或 Git Bash。
Telegram 或 Discord 账号：用于与你的机器人进行交互。
Anthropic API Key (可选)：虽然安装过程有引导，但建议提前准备好。

1. AWS 部署流程

首先，我们需要在 AWS 上创建一个免费的 EC2 实例。这是机器人的运行载体。

登录 AWS 控制台。
在顶部搜索栏搜索 EC2，点击进入 EC2 仪表板。
点击橙色的 Launch Instance（启动实例）按钮。
配置实例详细信息：
- 名称 (Name)：随意填写（例如 Clawdbot-Server）。
- 操作系统 (OS Images)：选择 Ubuntu (推荐 Server 22.04 LTS 或 24.04 LTS)。
- 实例类型 (Instance Type)：在搜索框输入 “free”，选择支持免费套餐的类型。
  - 通常是 t2.micro (1 vCPU, 1GB 内存) 或 t3.micro。
  - 关键点：务必确认有 Free tier eligible 绿色标记。
- 密钥对 (Key pair)：
  - 为了简化流程，可以选择 “Proceed without a key pair”（不使用密钥对），因为我们将直接使用 AWS 网页版控制台连接。
  - 进阶用户：建议创建密钥对以便本地 SSH 连接。
网络设置：保持默认即可。
点击右侧栏的 Launch Instance 启动实例。

费用提示：AWS 免费套餐通常提供每月 750 小时的 t2.micro 或 t3.micro 使用时长，这足够运行一个实例 24/7 全天候在线。

2. 连接服务器

实例启动需要几分钟时间，状态变为 Running 后即可连接。

在 EC2 仪表板列表中，勾选你刚创建的实例。
点击右上角的 Connect 按钮。
在 “EC2 Instance Connect” 选项卡下，保持默认用户名 ubuntu。
再次点击右下角的 Connect。
浏览器会弹出一个新窗口，显示黑色背景的终端界面，这意味着你已成功登录服务器。

3. 一行命令安装 Clawdbot

进入终端后，安装过程非常简单。我们使用官方提供的一键安装脚本。

访问 claud.bot 官网获取最新脚本，或者直接使用下方命令。
在 AWS 终端中粘贴以下命令并按回车：

curl -fsSL https://claud.bot/install.sh | bash

脚本会自动执行以下操作：

检测系统环境
安装必要的依赖库 (Node.js, Python 等)
下载 Clawdbot 核心文件
配置系统服务

整个过程通常不到两分钟。

4. 配置和激活

安装完成后，终端会自动进入交互式引导流程（Wizard）：

风险声明：阅读并输入 y 同意风险声明（涉及文件系统访问权限等）。
启动方式：推荐选择 Quick Start (快速开始)。
订阅设置：
- 如果你有 Anthropic API Key，可以选择相关选项。
- 推荐选择 Anthropic Max 或其他提供的订阅计划。
Token 设置：
- 系统会提示你在本地浏览器访问一个认证链接。
- 按照屏幕提示获取 Token，复制并粘贴回服务器终端。
模型选择：推荐选择 Opus 4.5 Latest (如果可用) 或 Sonnet 3.5，以获得最佳的智能体验。

5. 配置技能（Optional）

安装向导随后会询问是否配置预置技能。技能 (Skills) 是 Clawdbot 的核心扩展能力。

常见的推荐配置：

Memory (内存)：务必开启，让机器人记住之前的对话。
Hooks (钩子)：建议开启，用于自动化任务。
Homebrew / Node / System Tools：初学者可以先跳过，后续需要时再添加。

6. Hatch：赋予机器人身份

接下来是 Hatch（孵化）环节，你需要为机器人注入灵魂。

设定名字：例如 “Jarvis” 或 “Cortana”。
设定目的 (Persona)：
- 示例：“你是一个专业的全栈工程师助手，擅长解释复杂的编程概念，语气幽默风趣。”
其他信息：保持简单即可，这些设定构成了机器人的 “Soul” (灵魂)。

系统还会询问你的时区、希望的交互风格（正式/随意）等。

7. 渠道配对和首个技能

渠道配对 (Channel Pairing)

Clawdbot 需要连接到一个前端聊天界面。

在安装向导中选择 Telegram 或 Discord。
系统会生成一个 配对码 (Pairing Code)。
在 Telegram/Discord 上找到对应的 Clawdbot 官方 Bot（安装向导会给出链接）。
发送配对码给 Bot，连接瞬间完成。

安装首个技能：Exa MCP

为了让机器人不再"断网"，建议安装 Exa MCP 技能。Exa 是一个专为 AI 设计的搜索引擎。

对话安装：直接对你的机器人说：
“创建一个技能，封装 Exa MCP，赋予你联网搜索能力。” (Create a skill relying on this MCP to search the web.)
手动安装：参考 Exa MCP 官方文档或查看我们的 OpenCode MCP 配置指南了解更多 MCP 协议细节。

Exa 技能带来的能力：

Web Search：实时搜索谷歌/必应结果。
Deep Search：深入爬取网页内容进行分析。

延伸阅读： 对 MCP 协议感兴趣？查看我们的 OpenCode MCP 配置指南了解更多细节。

常见问题 (FAQ)

Q1: AWS 免费套餐真的完全免费吗？

A: 是的，只要你使用符合条件的实例（如 t2.micro 或 t3.micro）且拥有 Free tier eligible 标记，每月 750 小时的额度足够运行一个实例。但请注意流量费（每月通常有 100GB 免费流出额度），正常个人使用很难超标。

Q2: 我可以关闭浏览器窗口吗？

A: Clawdbot 是作为系统服务运行的。一旦安装完成并启动，你可以安全地关闭 SSH 终端窗口，机器人会在后台持续运行 24/7。

Q3: 机器人反应慢怎么办？

A: t2.micro 实例性能有限。如果感觉响应卡顿，可以尝试重启实例，或者检查是否安装了过多占用内存的技能。对于纯文本交互，免费实例通常足够。

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