本文将教你:
- 检查和安装 Go 语言环境
- 从 GitHub 克隆并编译 CLIProxyAPI
- 配置 API Key 和监听端口
- 启动服务并测试 AI 模型接口
- 常见问题的故障排查
CLIProxyAPI 是一个基于 Go 语言开发的轻量级 AI 代理网关,它为 Gemini、Claude、OpenAI 等多种 AI 服务提供统一的 OpenAI 兼容 API 接口。通过 CLIProxyAPI,你可以在本地搭建自己的 AI 接口转发服务,实现多模型切换、请求日志记录、访问控制等功能。特别适合开发环境测试和多账号管理场景。
CLIProxyAPI 是一个强大的代理服务器工具，它能为各种 AI 服务（Gemini, Claude, OpenAI 等）提供统一的 API 接口。本文将重点介绍如何通过 CLIProxyAPI 配置 Google Pro 账号，利用 OAuth 认证来无缝调用 Gemini 的高级模型。
X 2026 年算法核心规则 - 快速速记版
更新日期: 2026 年 1 月 24 日 信息来源: X 官方开源算法、业界分析整合
| 因素 | 说明 | 实际应用 |
|---|---|---|
| 30 分钟互动速度 | 发布后前 30 分钟的点赞、转发、回复速度 | 发布即刻回复评论，吸引互粉互动 |
| 视觉内容 | 视频 > 图片 > 纯文字 | 每条都要配图/视频，纯文字曝光最低 |
| 账号信誉度 | 粉丝互动率 + 历史表现 | 维持 5%+ 参与率，避免垃圾内容 |
| 因素 | 说明 | 实际应用 |
|---|---|---|
| 账号等级 | Premium 4 倍、Verified 2 倍、普通 1 倍 | 强烈建议升级 Premium（¥168/月） |
| 总互动量 | 点赞+转发+回复的绝对数值 | 写有分享价值的观点，容易被转发 |
| 内容相关性 | 与粉丝兴趣的匹配度 | 垂直领域内容，不要乱跨界 |
| 因素 | 说明 | 实际应用 |
|---|---|---|
| 发布频率 | 日 15-30 条为最优 | 不是越多越好，需要保证质量 |
| 热点相关性 | 紧跟实时新闻和热点话题 | 快速评论突发新闻（破新闻优先级最高） |
| 粉丝地理位置 | 不同地域粉丝活跃时间不同 | 根据粉丝时区优化发布时间 |
| 违规 | 后果 |
|---|---|
| 非 Premium 发链接 | 推文 0 浏览（完全隐藏） |
| 高频发布 + 低互动 | 账号被降权 50%+ |
| 垃圾标签堆砌 | 推文被标记为垃圾 |
| 使用机器人工具 | 账号冻结或永久禁用 |
WenHaoFree一条推文的 3 个阶段：
【第 1 阶段】初筛 (0-30 分钟) - 决定生死的时刻
↓
算法筛选 1,500 条候选推文
50% 来自你关注的账号
50% 来自算法推荐
↓
根据：互动速度、作者信誉、配置类型
↓
展示给 100-1000 个"测试用户"
↓
如果测试用户参与率 >5%：推荐给更多人
如果测试用户参与率 <2%：推文沉底
【第 2 阶段】小流量 (30 分钟 - 6 小时) - 口碑积累
↓
根据第 1 阶段成绩，推文被展示给更广泛用户
互动越多 → 算法越重视 → 推荐越多人
【第 3 阶段】大流量 (6 小时+) - 指数级增长或沉底
↓
要么爆款（被广泛分享）
要么沉底（被永远隐藏）| 数字 | 含义 | 应用 |
|---|---|---|
| 1,500 | 算法每次从候选池中筛选的推文数 | 竞争激烈，需要优质内容才能出圈 |
| 30 | 决定推文生死的关键分钟数 | 发布后 30 分钟内互动最关键 |
| 2-3 倍 | 视频内容的曝光倍数 | 配视频 > 配图 > 纯文字 |
| 4 倍 & 2 倍 | Premium 的内网和外网加权 | 内网 4 倍、外网 2 倍，性价比高 |
| 5% | 健康账号的参与率下限 | 低于 2% 说明内容不吸引人 |
关键动作：
在 iOS 应用提交 App Store 审核的过程中，开发者经常会遇到各种各样的拒稿理由。其中，Guideline 2.1 相关的拒稿通常涉及到元数据或功能完整性的问题。
近期，在提交一个使用 StoreKit 2 进行订阅的应用时，遇到了因 PassKit (Apple Pay) 相关的拒稿。本文将详细记录这一问题的现象、原因分析以及最终的修复方案，希望能帮助遇到同样问题的开发者。
App Store 对应用内订阅（In-App Purchase, Auto-Renewable Subscriptions）的审核非常严格，尤其是在信息披露方面。如果你收到了 Guideline 3.1.2 - Business - Payments - Subscriptions 的拒稿，通常是因为你的订阅页面缺少了某些必要的法律条款或说明。
本文将教你:
- 如何安装 Obsidian Skills 插件
- 通过自然语言指令生成 Canvas 的方法
- 实战案例:自动生成历史知识图谱
- Canvas 文件格式与自定义样式
- 更多实用场景和最佳实践
Obsidian Canvas 自动化是指利用 Claude Code 的 Agent 能力和 obsidian-skills 插件,通过自然语言指令自动调研资料、梳理逻辑关系并生成结构化的 Canvas 知识图谱。该工作流结合了 AI 的搜索能力、逻辑推理能力和 Canvas 的可视化能力,可以将"从想法到知识图谱"的时间从数小时缩短到几分钟。
本文将教你:
- 如何手动安装 Claudian 插件到 Obsidian
- 配置 Claude Code 可执行文件路径
- 在 Obsidian 中使用 Claude Code 的方法
- 常见问题的故障排查
- 最佳实践和使用技巧
Claudian 是一个 Obsidian 社区插件,它将 Claude Code CLI 工具集成到 Obsidian 界面中。通过 Claudian,你可以在编辑笔记时直接调用 Claude Code 进行 AI 辅助写作、代码生成、内容改写等操作,无需在终端和 Obsidian 之间切换。该插件支持上下文感知,能够理解当前笔记内容并提供相关建议。
本文将教你:
- 什么是 MCP 及其工作原理
- 如何配置本地 MCP 服务 (shadcn 等)
- 如何配置远程 MCP 服务 (Context7 等)
- 混合配置多个 MCP 服务的方法
- 验证配置和故障排查技巧
Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化协议,用于为 AI 模型提供外部上下文和工具访问能力。通过 MCP,OpenCode 可以连接到本地脚本、远程知识库或专用服务,从而理解特定领域知识或调用外部工具。协议支持本地命令执行和远程 HTTP 端点两种接入方式,并可通过 OAuth 或 API Key 进行认证。
本文将教你:
- 什么是 OpenCode Skills 及其作用
- 如何创建标准的 Skills 目录结构
- 如何导入和验证技能包
- 常见问题的故障排查
- 如何创建自定义技能包
OpenCode Skills 是 OpenCode 的模块化扩展机制,通过结构化的指令包为 AI 助手注入特定领域的专业知识和工作流程。每个 Skill 封装了行业最佳实践、检查清单和执行模板,使 OpenCode 能够像领域专家一样执行任务。常见的 Skills 包括 SEO 审计、代码审查、测试编写、API 设计等专业能力。
OpenCode 是一款强大的 AI 驱动编程助手，支持代码生成、重构、调试和文档编写。本文将带你从零开始完成 OpenCode 的安装、配置和首次运行，确保你能快速上手并发挥其全部潜力。